黨的十九大報告提出“加快建設制造強國，加快發(fā)展先進制造業(yè)，推動互聯(lián)網、大數(shù)據、人工智能和實體經濟深度融合。”作為實體經濟的紡織業(yè)現(xiàn)階段智能制造水平如何?在物聯(lián)網技術、智能制造技術方面的創(chuàng)新應用有哪些?發(fā)展智能制造過程中存在的問題是什么?國家、行業(yè)推動智能制造和物聯(lián)網發(fā)展的政策有哪些?帶著這些問題，《中國紡織報》記者在近日山東泰安召開的中國紡織物聯(lián)網與智能制造大會上尋找到了一些答案。

　　企業(yè)實施智能化熱情高重點領域發(fā)展成效顯著

　　多年來，在推進供給側結構性改革過程中，紡織產業(yè)升級步伐加快，在激烈的市場競爭中不斷邁向中高端。今年以來，我國紡織行業(yè)仍然延續(xù)著這種趨勢，雖然經濟運行好于預期，但發(fā)展中來自成本、環(huán)保、市場競爭的壓力以及招工難、融資難等一系列問題，都是當前行業(yè)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)。中國紡織工業(yè)聯(lián)合會副會長夏令敏認為，解決這些問題的關鍵就在于要不斷提升行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展能力，通過兩化深度融合推動行業(yè)發(fā)展新舊動能轉換，從而加快智能化進程，促進產業(yè)轉型升級。

　　同樣，工業(yè)和信息化部消費品工業(yè)司副司長曹學軍對此表示認同。她說，現(xiàn)階段，智能制造是紡織行業(yè)的主攻方向。特別是近兩年來，紡織業(yè)以智能制造為焦點，形成試點項目，在柔性制造等方面成效明顯。根據對紡織行業(yè)340家企業(yè)開展的智能化應用調查結果顯示，全行業(yè)開展定制化的企業(yè)逐漸增多。

　　據夏令敏介紹，當前，紡織服裝行業(yè)智能化發(fā)展速度非?？欤髽I(yè)實施智能化改造的熱情很高。行業(yè)兩化融合整體發(fā)展水平顯著提升，智能化發(fā)展基礎不斷夯實;擁有自主知識產權的自動化、連續(xù)化生產裝備實現(xiàn)了技術突破;智能化應用已覆蓋紡織行業(yè)全產業(yè)鏈，紡織重點領域的智能化發(fā)展成效顯著;智能制造關鍵技術取得突破，并在行業(yè)推廣成效顯著;物聯(lián)網技術在行業(yè)應用日益廣泛;在“互聯(lián)網+”行動推動下，互聯(lián)網與紡織工業(yè)加速融合。

　　夏令敏認為，現(xiàn)階段需要在以下幾個方面努力：一是加強行業(yè)智能制造的頂層設計。二是加大紡織行業(yè)智能制造試點示范力度。三是推進互聯(lián)網、大數(shù)據、人工智能在紡織行業(yè)的創(chuàng)新應用。四是推動建設一批產業(yè)集群智能化服務平臺，提升中小企業(yè)兩化融合發(fā)展水平。五是建設以物聯(lián)網等新一代信息技術支撐的紡織品質量追溯體系，引領綠色消費，帶動綠色生產。六是加速兩化融合管理體系標準在紡織行業(yè)的推廣應用。七是加大紡織行業(yè)智能制造人才培養(yǎng)力度。

　　夏令敏預測，到2020年，紡織行業(yè)智能制造應用標準體系初步建立;數(shù)字化、智能化工廠(車間)建設取得顯著成效，普及率大幅提升;行業(yè)智能制造共性關鍵技術和裝備實現(xiàn)明顯突破;新一代互聯(lián)網、大數(shù)據、人工智能技術與紡織工業(yè)的融合進一步深化。

　　智能技術應用領域廣泛一體化設備投入成本高

　　行業(yè)信息化水平的提升、智能化進程的加快，為產業(yè)轉型升級提供了堅實的技術支撐。但同時夏令敏也指出，應當清醒地認識到紡織行業(yè)智能化還處在初步發(fā)展的階段，行業(yè)智能化發(fā)展還存在著許多問題和不足。

　　首先，企業(yè)間、地區(qū)間兩化融合發(fā)展不均衡，多數(shù)企業(yè)對智能化轉型的認識水平和建設能力有待提高。其次，行業(yè)智能制造缺乏頂層設計，智能制造、物聯(lián)網相關領域標準化工作滯后。再次，紡織行業(yè)智能制造技術創(chuàng)新能力仍然不強，智能制造解決方案供應商亟待培育。最后，智能制造專業(yè)人才缺乏。

　　據中國工程院院士、東華大學教授俞建勇介紹，目前，紡織智能制造重點應用領域包括化纖制造智能化、紡織加工智能化、染整加工智能化、服裝設計加工智能化、紡織服裝規(guī)模定制、紡織產業(yè)供應鏈智能優(yōu)化管理、廢舊紡織服裝資源循環(huán)利用、可穿戴智能紡織品等。

　　以服裝制造過程為例，現(xiàn)階段存在的問題主要體現(xiàn)在大量信息流仍然依靠人工統(tǒng)計，效率低下;各個工序間的物料轉運還基本依靠人力;制造裝備自動化、信息化程度低，生產裝備大量依賴人工操作;質量監(jiān)測沒有形成完整的數(shù)據體系，質量問題難以追溯。

　　針對這些問題，寧波圣瑞思工業(yè)自動化有限公司總經理劉九生提出了系統(tǒng)性解決方案。

　　智能面料存儲系統(tǒng)：面料在整個庫區(qū)內實行無人工搬運，找尋面料時系統(tǒng)自我報告，管理者只需在顯示器上操作，即可進行面料撿取。物料電動輸送系統(tǒng)：完成生產企業(yè)內部實時生產的輸送。生產數(shù)據實時采集系統(tǒng)：針對生產現(xiàn)場的數(shù)據采集，實時獲取車間現(xiàn)場的數(shù)據信息，為生產及決策提供依據。智能生產輔助機器人系統(tǒng)：集機械、電子、控制、計算機、傳感器、人工智能等多學科先進技術于一體的自動化裝備。智能物料配送系統(tǒng)：采用軌道滑車及岔道式設計，懸掛式流水，有助于提高產品質量，降低員工工作強度。智能生產與后整吊掛系統(tǒng)：采用電腦管理，配合企業(yè)級數(shù)據庫、管理軟件、電子技術、RFID射頻技術、工業(yè)自控技術及先進的機械傳勱技術，來代替原有生產中的人工搬運、記錄、統(tǒng)計等傳統(tǒng)工序。智能分揀系統(tǒng)：改善作業(yè)環(huán)境、出貨管理品質、提高作業(yè)效率。自動包裝系統(tǒng)和智能倉儲系統(tǒng)采用電腦控制，大大節(jié)省人力。

　　那么，這些高效智能技術在行業(yè)內應用情況如何?劉九生表示，目前行業(yè)內的不少知名服裝企業(yè)都有運用，如，九牧王、海瀾之家、大洋、江蘇天源等，不少企業(yè)是部分采用智能設備。由于一體化智能設備的投入成本較高，因此普及率還不是很高。

　　除此之外，天津工業(yè)大學教授陳瀚寧也介紹了服裝生產車間RFID實時生產線、棉紡車間智能工廠系統(tǒng)、棉紡車間MES、棉紡車間物流自動化裝備方面的應用。陳瀚寧特別提到，2017年被工信部列為智能制造綜合標準化項目的經編織造數(shù)字化車間通用模型標準的研究與試驗驗證。據了解，該項目實現(xiàn)了經編織造車間內產品設計、織造設備、生產管理和物流管理數(shù)據接口信息的標準化，成為經編織造智能工廠的基礎性依據。并在福建華峰、江蘇新東旭紡織科技股份有限公司等企業(yè)開展標準驗證工作。

 

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